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发布于 2024-08-13

无人驾驶_为激光雷达提供训练和测试平台,EyeQ4自动辅助驾驶系统

无人驾驶最新消息

近日,国外一轮热议的“无人驾驶”话题再次成为坊间焦点,而这篇最新报道的主题则是无人驾驶技术,也引发了大家对无人驾驶技术未来发展的诸多担忧,比如会不会取代目前的自动驾驶。今天,小雷就来解读一下无人驾驶技术发展到今天,到底该怎么发展。

一直以来,无人驾驶技术都是人类对“无人驾驶”这个概念的最原始期盼,不过由于种种原因,在很长一段时间里,无人驾驶都一直都处于处于“初期阶段”,并没有大规模商用的迹象。

不过在近几年的时间里,随着全球范围内的“基建”进展,尤其是特斯拉、蔚来、小鹏等科技企业的相继落地,这些公司的竞争力和核心技术都已经有了明显的提升。市场中关于无人驾驶技术的发展到底是多么迅速,也受到了越来越多企业的关注。

小雷作为一名工程师,在这里还是想和大家说,大家所说的技术并不是最终的商用,相关的配套产业链仍然需要持续投入,这对于技术的发展来说,也是一个不小的挑战。

无人驾驶或许在“2030年前”才会出现

然而,让小雷万万没想到的是,在今年9月份,美国联邦通信委员会(FCC)又对FSD的测试政策进行了更新,该政策旨在在未来的10年内让企业在技术上能够达到FSD的要求。

众所周知,现在所有搭载激光雷达、毫米波雷达的汽车都只能用于辅助驾驶,而自动驾驶的自动驾驶系统至少需要车企给自动驾驶系统配备激光雷达,这样,如果有人将激光雷达采集后使用,就可以实现自动驾驶。

但这项计划的设计并不成熟,目前绝大多数的自动驾驶系统都没有配备激光雷达,且大多都处于OTA更新状态,如小鹏汽车推出的XPILOT 3.0系统就内置了6颗激光雷达。

虽然随着激光雷达种类的增加,成本也将大幅下降,但它的功耗还是比传统激光雷达高一些,如果将所有底盘部位都安装激光雷达,激光雷达的成本就要再增加1/3。

另外,小鹏汽车还计划将自主研发的Cruise超级计算机引入广州实验室,为激光雷达提供训练和测试平台。在感知层面,由于这一算力非常庞大,小鹏汽车还要继续与华为和高通合作,希望能够将其研发出能够满足大规模的复杂系统运算需求的智能硬件。

随着百度、谷歌、苹果等巨头的相继发力自动驾驶,现在国内自动驾驶技术的发展已经进入快车道。

百度表示,智能汽车正在从量产落地阶段进入“终局”阶段。其中,NOP是自动驾驶最核心的功能之一,同时也是智能汽车“下一代操作系统”的基础。

在小雷看来,百度此次宣布“域控制器”的官宣,在小雷看来是一个阵仗,其背后涉及的正是全球汽车行业的大势所趋。

要知道,2021年12月17日,德国柏林警方发布的一份《关于特斯拉“自动驾驶系统”调查》中就曾透露,该公司在Autopilot和Mobileye EyeQ4自动辅助驾驶系统(ADS)之间,仅提供了前者的ADS,而后者只有Autopilot。

对于Autopilot和Mobileye EyeQ4自动辅助驾驶系统,百度自己也是这样看待的,百度认为,由于现阶段Autopilot和L2级自动辅助驾驶技术不成熟,只能实现在特定的路段下进行驾驶,而“高级别自动驾驶”才是行业的发展趋势。

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