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人工智能专业。

“人工智能专业与高校经济、科学研究并称科创三大高端专业。我国人工智能专业发展起步较晚，很多专业尚未成为国家级学科。”南京大学人工智能学院副院长沈建军在《AI与产业的发展现状与前景》白皮书发布会上说，“从近十年人工智能专业的规模和水平来看，技术支撑成为学科发展的核心内容。”

谈及AI专业人才的培养，沈建军提到的人才培养，与企业对于人才的需求紧密相连。

对于沈建军提到的人工智能产业发展，国家信息安全产业园区战略咨询委员会主任宋亮在接受《经济参考报》记者采访时表示，目前，我国人工智能产业的人才培养体系仍存在国际通用的基础理论、体系、体系等基本框架，企业的人才培养方式、培养模式等仍在摸索阶段，技术人才培养与前沿技术发展、企业发展仍有较大差距，存在培养体系不健全、机制不完善、经费困难、技术缺失、服务水平低等问题，急需国家顶层设计支持，加快人才培养体制机制改革。

针对以上问题，全国人工智能学会副秘书长王俊鹏在接受《经济参考报》记者采访时表示，目前，我国人工智能领域已经形成了“中试-再生产-应用”的产业链，大量人工智能相关人才的培养机制创新、政策落地尚待完善，亟需有关部门建立企业技术人才培养长效机制。一是完善技术人才培养机制，改变培养模式，激发人才创新活力;二是加强企业创新能力建设，提高企业整体竞争力;三是完善人才激励机制，促进人才、企业、科研单位良性互动，形成以企业创新主体地位为基础，市场为导向，产学研用深度融合的技术创新新格局。

为何成为布局关键?

打造新兴产业发展“新引擎”

近日，工业和信息化部、教育部、科技部联合发布的《关于加快培育人工智能创新型中小企业的指导意见》(下称《指导意见》)提出，到2025年，培育形成10~15家具有国际竞争力的人工智能创新型中小企业，形成10~15个在细分市场具有全球影响力的主营业务突出、核心竞争力强的企业品牌，“五新”产业融合发展取得新进展，新产业新业态新模式持续健康发展。

“我国人工智能产业创新发展的需求正在加快释放，如高校科研机构面向应用场景开展人工智能相关研究，培养人工智能领域博士后和青年科技人才等。”北京市致公党北京市科学技术委员会副主任、北京创新教育协会会长张春河告诉南方财经全媒体记者，目前，我国人工智能与数字经济、互联网、大数据、5G、物联网等深度融合，呈现技术研发转化效率不断提高、创新要素加速汇聚、公共服务供给不断完善、产业基础高级化、产业链现代化步伐加快等显著特点。

北京高精尖产业结构持续优化。2021年，北京人工智能产业实现增加值1385亿元，同比增长12.9%，占GDP比重为18.3%，比上年提高1.5个百分点。北京人工智能行业形成了一批智能应用场景，培育了亿咖通、金域医学、旷视科技等一批独角兽企业。

同时，北京高精尖产业形成了以人工智能为主导的先进制造业体系。2021年，北京制造业增加值同比增长13.1%，两年平均增速为9.7%，高于全市水平。其中，制造业增加值占规模以上工业增加值比重为40.5%，比上年提高2.0个百分点。

“近年来，北京经济增长水平一直保持在全市前十，2021年的经济增速和2022年GDP增速基本相当，表明北京经济发展韧性和潜力依然很大。”市发改委相关负责人表示。