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人工智能需要学哪些课程，如果是基础课，可以看到AI有四个模块，分别是感知、思考、能力和用户体验。

第一单元:感知

理解图像的本质是识别特征和识别特征，认识图像的本质则是分析识别特征和识别特征的能力。AI可以进行这方面的深度学习，这个是不需要人工干预的，比如说对于面部识别，你可以用系统的图形图像来进行建模，就可以捕捉到人脸的细微特征。

第二单元:思考

思考的主要功能是思考思考，AI可以识别出这些特征的具体内容和规律。

第三单元:能力

能力是人工智能最关键的部分，也是最容易被忽视的部分。AI可以处理图像的图像特征，来实现深度学习，比如说对于激光相机的研究，可以把一个微距的照片渲染成了实时的照片。

不过有了“深度学习”，AI的优势也就减弱了，如何对这些特征进行分析、生成精准的效果算法，又或者说是生成各种各样的应用是AI要考虑的事情。

以增强现实为例，它是如何获取、处理或处理这些信息的，其实是使用人工智能语音识别技术。

例如，在百度地图上，就可以通过语音识别的方式，来进行工作。同时，其也支持在手机上和其他手机APP上进行同步，通过基于手机的实时文字、语音、短视频，以及全新的生活场景语音识别算法，让我们在手机上也能感受到周边的景象，而不必纠结于去找手机APP。

但小雷不得不承认，语音识别技术的发展，对于普通人的工作学习带来了很多的影响。以文字识别为例，当我们对陌生人进行“问候”时，往往需要打字两个多小时的时间才能说出准确的意思。

小雷身边有很多同事，在上班之前，经常会在手机上输入各种内容，他们有时会记录下来，有没有输入自己的单位。但有时候长时间的使用，他们的声音会变得沙哑，交流效率大打折扣。

小雷建议大家，在上班的时候，不建议长时间在手机上输入文字，应该将语音输入放入到桌面或者电脑上。另外，这也不只是一个时代的事情，而是一个时势造英雄的时代，如果你连手机都懒得上网了，还在使用电脑来进行交流，那可真是做梦都在笑。

今天上午，在小雷的印象中，新冠病毒的爆发，很多工作都遭受了严重的影响。由于有了更多的人进入社会，线上的工作显得尤为重要。不仅是实体企业，就连学生党都在努力复习，但要想“卷”完各项考试，就需要反复进行电脑硬件的调整，就导致很多学校的老师表示，手机不能用来学习。

另外，手机厂商为了防止设备突然爆炸，手机厂商通常不会推出自带屏幕的产品，但自带屏幕的手机并不少，至少市面上就有不少用上了高刷新率屏的手机，作为对比，过去大多数手机屏幕还是LCD的在疫情的影响下，这些“高刷新率”屏的屏幕价格也有所上涨，由于手机厂商生产的原材料成本增加，手机价格上涨，也有部分厂商会选择提高价格来提高利润，例如OPPO将屏幕的价格上涨了50%，魅族的Flyme 9也有涨价。

其实，在疫情的影响下，对于大部分厂商来说，与其为了利润把智能手机“开绿灯”，还不如好好开发一款具有功能性的产品。在疫情之前，几乎每家手机厂商都有自己的概念机系列，例如OPPO推出的概念机就拥有超强的智能性，比如专门的Hi-Fi音质优化技术。