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人工智能软件是在大数据、算法、云计算、移动互联网、物联网等领域大量应用的一个分支领域，当前，其商业化的模式是为人工智能服务。目前，人工智能软件在市场上主流应用有:AI视觉评估算法、智能翻译算法、智能翻译视觉训练算法、AI合成算法、AI翻译应用服务软件、语音识别应用服务软件、语音识别软件、人工智能语音翻译软件、人工智能语音识别系统、机器人编程器、人工智能智能大模型等。

一、人工智能软件的优势

(一)人工智能软件的核心技术来源

当前，我国人工智能软件行业正处于发展阶段，技术的成熟度已逐步提高，发展前景光明。根据CTR(技术研究)数据，2016-2020年人工智能软件行业年复合增长率为22.2%，远高于同期计算机视觉及图形处理器的平均增长率。2016-2020年，中国软件市场规模由1835亿元增至14875亿元，年均复合增长率为13.7%。

在人工智能软件领域，国内企业具有强大的技术积累，团队实力雄厚，部分企业已经掌握标准化、平台化的研发能力。以百度旗下云服务平台“飞桨”为例，目前已有超150项开源训练框架，国内高校、行业级应用案例近 200 个。

据AI大会主办方之一——国家新一代人工智能创新发展试验区(苏州)信息显示，截至2021年6月，全球研发费用最高的100强中有25家企业在苏州设立了研发机构，其研发总投入占到整个中国百强企业研发总投入的18.1%，超过70%的企业发布了研发经费投入占比超过50%的自研产品，其中有10家企业获批建设国家重点实验室，占比超80%。

“这是一个产业的繁荣，也是一种产业生态的发展。”阿里巴巴创始人、董事会主席兼CEO张勇说。

开源深度应用，助力经济发展

中科英科人工智能研究院高级研究员、人工智能和统计学融合项目主任方燕表示，数据是最有价值的资产。未来，数据价值要以“知识生产”的方式、以“数据交易”的方式重新回归数据价值。

在数据流通、交易流通和应用领域，一方面要不断提升数据要素价值，探索出一条新路。方燕表示，我国拥有海量的数据资源，在数字经济时代，利用大数据构建智能场景、解决场景问题是一个“必由之路”。未来，要通过技术提升场景化的应用能力，优化数据要素的流通模式，优化数据要素的定价规则，提升数据要素的价值创造能力，实现数据资产价值的多方共赢。

作为全球领先的人工智能和大数据产业解决方案提供商，腾讯云在深入挖掘数据价值的同时，一直坚持推动数据要素价值循环的理念，旨在赋能实体经济、助力经济转型升级，助力中国经济高质量发展。

腾讯云副总裁、首席信息官王勇表示，腾讯云将在加快构建数据驱动、融合驱动、安全引领的数字生态上，引领数字中国建设的新境界，推动数据要素全价值链协同创新。

今年3月，腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯在当日举行的“腾讯数字生态创新发展论坛”上宣布，将联合多方力量，持续推进数据要素的流通、赋能、价值释放，助力实体经济数字化转型。

中国(深圳)综合开发研究院数字战略与经济研究所所长曹钟雄表示，以国家“东数西算”工程为代表的数字新基建是数字中国建设的重要基础，在确保国家网络和数据安全的基础上，通过算力、算法、数据、应用场景等方面的创新，可以降低企业的资源和交易成本，推动数字产业化和产业数字化。